视频生成大模型，能帮助我们成为视频创作者吗？
前段时间，AI 歌手 Yuri 火爆全网，不少网友惊叹 AI 大模型生成的视频居然真假难辨，口型和声音近乎完美同步。完全由 AI 创作的 MV 视频《SURREAL》似乎向我们证明，每个人都可以使用 AI 创作出高质量的视频，但事实真的如此吗？
《SURREAL》的背后是汗青工作室，拥有专业的后期团队，该 MV 的背后更有上万张图片，无法代表大众水平。
为了验证视频生成大模型的真实能力，雷科技挑选了国内人气和能力较强的可灵、即梦、清影、拍我四款视频生成模型，将通过一场评测，展现当前国产视频生成模型的能力，以及探讨哪款视频生成模型最强。
（图源：mockup 网站套壳）
这四款模型中，可灵出自快手，曾有「国产 Sora」的称号，但上线时间比 Sora 更早；即梦出自字节跳动，可用抖音扫码登录；清影出自智谱 AI 团队，而智谱核心成员来自国内顶级学府清华大学的 KEG（知识工程）实验室；拍我原名 PixVerse，出自爱诗科技，此前主要面向海外市场，今年 6 月才推出国内版 App。
介绍完毕，四款 App 实力如何，咱们看表现说话。
先说一下测试环境，可灵选择了 2.1 大师版本，即梦为视频 3.0 版本，清影暂不支持更改版本，因而使用默认版本，拍我为 V4.5 版本，生成的视频均为 16:9 比例、5 秒时长、720P 分辨率，但由于图片大小限制，雷科技将视频制作成 GIF 时会进行压缩。
为了保证公平性，镜头运动、风格等参数均不调整，保持默认设置。所有视频均生成一次，拒绝"人工筛选"优秀作品或后期修改，测试共分为三轮。
第一轮《天净沙 · 秋思》：静态画面完美，动态可灵完胜。
若想实现让每个人都能利用视频生成模型挥洒创意，最重要的就是提高 AI 对自然语言的理解能力，而非依靠特定的提示词，所有视频生成大模型也都在朝着这个方向发展。
因此，第一题雷科技选择了马致远的《天净沙 · 秋思》，这首初中课本上的散曲，相信大家还能背诵下来，作者仅用三言两语，就勾勒出了一幅凄凉哀愁的晚景，能否解构作者想要表达的意境，对于生成视频的准确性尤为重要。
有着「国产 Sora」之称的可灵，生成的视频大体与散曲相符，水中的波纹、孤独的老者，以及桥上栏杆和路边草木的光影拟真程度较高，镜头的拉升凸显出了孤寂感。美中不足的是，桥对岸类似隧道的洞口，以及上方如同被泥土掩埋的房子不够协调。在我看来，前方一片平原，寥寥几户人家，再加上几缕炊烟，更能凸显寂寥的美感。
（图源：可灵生成）
即梦生成的视频若不看马儿，可能会有点分不出来究竟是 AI 生成的，还是有人在黄昏时拍摄的，水面的波纹、天空云彩的变化，以及远处的夕阳，接近完美。然而两匹马走路的姿态却有一点虚浮，导致我们认真观察时，能够辨别出画面由 AI 生成。最重要的是，这段视频缺少了这首散曲的核心「断肠人」。
（图源：即梦生成）
清影生成的视频就有些离谱了，先不说同样缺少「断肠人」这一核心元素，马匹走着走着竟在空中飘起来就很不合理。清影生成的整个画面真实度很高，特别是河流的细节，水流冲击到河岸时会形成回流。只是马儿腾空而起的画面，问题实在太严重。
（图源：清影生成）
拍我生成的画面，能够体现出孤独的意境，后面的转场令我想到了留守儿童送父母外出打工的画面。不过这段视频人物的整体装束过于现代化，而且转场有些突兀，马儿和转场后的英文略显多余。
（图源：拍我生成）
静态景物和动作幅度较小的动态景物，四款 AI 大模型的差距不明显，但到运动度较大的景物时差距立见分晓，即梦、清影的马儿行动都有些不自然。总体来说，本轮测试中，可灵表现最好，其次为即梦和拍我，清影生成的视频中马儿腾空而行，导致扣分严重。
第二轮《舞女谢幕》：面部、肢体均有瑕疵，协调性有待改进，可灵、即梦不分仲伯。
与文生视频不同，采用图生视频时，用户可以限定环境和事物主体，便于创作连续性较高的长视频。视频生成大模型能否完美复刻图片的环境和事物特点，则是考验它们能力的关键。本轮的测试题为：舞女结束了表演，向台下观众鞠躬致敬。所用的图片为豆包 AI 大模型生成，如下：
（图源：豆包 AI 生成）
可灵在评测中发挥稳定，人物的动作幅度是几款大模型生成的视频中最大的，且地板的倒影和人物裙摆的实际摆动一致，人物整体动作还算自然。然而右手在最后的鞠躬动作从上往下摆动时，还是出现了虚影。
即梦生成的视频动作幅度较小，鞠躬的动作也较为标准，但手指处依然有一些不协调，在从上向下移动时，手指数量似乎不对。不过即梦的表现已经极为出色，没有出现明显的瑕疵。
（图源：即梦生成）
上一轮测试中表现不太出色的清影，这一轮又出现了问题，人物鞠躬动作显得极为缓慢，而且在移动过程中，手臂、手指、面部都出现了扭曲变形的情况，显然是根据人物的图片生成立体动作时处理不够完善，以至于存在明显的不协调画面。
拍我生成的视频除了提示词描述的舞女鞠躬，还主动将镜头向后拉，展示出了下方观众鼓掌的画面。问题是，人物的鼓掌动作极度不协调，以至于画蛇添足。
与上一轮评测的结果相似，静态事物各家模型生成的视频质量相似，动态事物的处理存在明显差距。至于手指处不协调的问题，自从 AI 能够创作图片和视频开始就一直存在，时至今日仍未被彻底解决。
可灵虽然有手臂虚影这一明显问题，但主动给自己增加难度的转圈动作属于加分项，与即梦仍可并列第一，拍我虽然也存在观众鼓掌时动作扭曲的问题，但类似电影镜头的处理，也能为其加分。清影在没有主动给自己增加难度的情况下，仍出现了手臂、手指、面部扭曲且动作较为缓慢的问题，表现最差。
值得一提的是，四款 AI 大模型并未消除图片的水印，比较尊重原创，但清影用自己的水印挡住了图片的水印，处理不是太好。
第三轮《荷塘月色》：阅读理解比拼，即梦堪称「高考状元」。
在课本、试卷上，我们经常读到名家散文，有时还需要结合自己的阅读理解，回答相应的问题。这一次，雷科技也给视频模型准备了一道阅读理解，要求它们按照朱自清的散文《荷塘月色》段落生成一段视频。具体内容如下：
曲曲折折的荷塘上面，弥望的是田田的叶子。叶子出水很高，像亭亭的舞女的裙。层层的叶子中间，零星地点缀着些白花，有袅娜地开着的，有羞涩地打着朵儿的；正如一粒粒的明珠，又如碧天里的星星，又如刚出浴的美人。微风过处，送来缕缕清香，仿佛远处高楼上渺茫的歌声似的。这时候叶子与花也有一丝的颤动，像闪电般，霎时传过荷塘的那边去了。叶子本是肩并肩密密地挨着，这便宛然有了一道凝碧的波痕。叶子底下是脉脉的流水，遮住了，不能见一些颜色；而叶子却更见风致了。
可灵生成的视频一如既往高质量，说是用手机或相机拍摄的，可能都有人信，荷叶、荷花真实度极高，水面的倒影、波纹也宛如真实画面，镜头的移动更为这段视频增添了一丝灵动感。美中不足的是，可灵可能误解了「像闪电般」这句话，导致画面开头部分真的有闪电划过。
即梦创作视频的质量同样稳定，荷花、荷叶随风摇摆，水中的倒影也在晃动。尽管植物茎叶在水中晃动时激起波纹的特性，该视频没能太好地展示出来，但不能掩盖这段视频的优秀。
至于清影生成的视频，荷叶与荷花铺满了水面，却与段落中的「叶子出水很高」不相符，也没有体现出来波痕、流水等特点，整个视频宛如静态，只有小幅度的变化。
如果说可灵生成的视频中掠过的闪电可以用晴空霹雳强行解释，拍我生成的画面中，从水中钻出的诡异人头，只能用 「荷花修炼成精」这样的玩笑来解释了。出现这种画面，可能是拍我理解错了「又如刚出浴的美人」这句话。清影生成的画面清新唯美，如果没有人头从水面钻出的画面，可以给高分，但很遗憾。
在这一轮测试中，表现最好的是即梦，画面很好地展示出了荷花池随风而动的景象，不存在多余的元素。其次则是可灵，镜头推进丝滑顺畅，开头的闪电也容易修改。清影和拍我各有各的问题，表现相对较差。
相较于口语化的文字，散文通常更加晦涩难懂，出现些许偏差也可以理解，能够将荷塘、荷花、荷叶展示出来，可见几款 AI 大模型在人类语言识别方面已经相当出色。
小结：可灵、即梦并列冠军，清影、拍我略显逊色。
从三轮测试的结果不难看出，固定镜头下动作幅度较小的场景，对于视频生成大模型来说已不是难题，生成的视频足以以假乱真。而到了动作幅度较大的场景，可灵和即梦表现稍强一些。
其中可灵喜欢给自己增加难度，比如舞女转个圈、荷塘镜头推进等等，对于文字描述的理解能力也相对准确。
即梦以求稳为主，三轮测试均未出现大错。清影则在三轮测试中，均出现了较为严重的问题，生成的第一个视频马儿在空中行走，第二个视频肢体和面部扭曲且动作缓慢，第三个视频未能正确刻画出场景。
至于拍我，三轮测试中整体表现还算不错，除了最后一轮的诡异人头。拍我全球用户已突破 6000 万，在国内市场实力与名气存在落差。
数月前，雷科技曾针对多款 AI 大模型做过一期评测，它们的表现却令我大失所望，生成的画面僵硬、虚假。短短几个月过去，AI 大模型对于真实世界物理变化的理解上升了一个台阶，光影效果、衣服的摆动等等，都几乎难以分辨真伪。
可灵和即梦的背后分别是国内头部短视频平台快手和抖音，拥有庞大的视频资源可供训练，它们升级幅度也是最大的。视频模型领域大战将起，可灵与即梦似乎已经拥有了竞争王座的资格。
据界面新闻报道，在 2024 年第三季度百度总监会上，百度董事长兼 CEO 李彦宏表示，Sora 这种视频生成模型投入周期长，可能拿不到收益，无论多么火爆，百度都不会去做。然而日前百度却在 AI Day 科技开放日上推出了自研视频生成模型 MuseSteamer 和绘想平台，并宣称 MuseSteamer 在权威榜单 VBench I2V 中以总分 89.38% 位列全球第一。
雷科技进入绘想进行了一番体验，该平台较为简洁，仅提供视频生成和数字人生成两个功能，其中数字人生成功能暂未开放，视频生成目前只支持图生视频。
于是雷科技也用第二轮题目对其进行了测试，除了人物面部表情不够自然，且动作也略显迟缓外，其他方面表现不比可灵、即梦等大模型差，光影效果刻画到位，尤其是脚部的动作。不过这段视频也有一个问题，绘想似乎想要消除插入图片的水印，但又没能去除干净。
（图源：绘想生成）
百度进入视频生成模型领域，只有一个解释，那就是看到了视频生成模型的前景，以及其能够带给百度的利益。
视频生成模型在专业领域已有不少成绩，除了开头提到的《SURREAL》，还有《三星堆：未来启示录》《中国神话》《新世界加载中》《冰霜》等内容。
绘想平台提供的数字人生成功能，大概率将用于微短剧创作，数字人的形象可以在多个视频中使用，更便于用户创作内容。而且微短剧一集一般在 1 分钟到 3 分钟，创作的难度较低，AI 大模型甚至可以提高视频的质量，让微短剧不是停留在大篇幅对话和狭小场景，能够展示更多场景。
作为国产视频生成模型的佼佼者，截至今年第一季度可灵全球用户规模已突破 2200 万，相较上线初期增长了 25 倍，累计生成了 1.68 亿个视频和 3.44 亿张图片，并且可灵 2.0 模型曾登顶 AI 基准测试机构 Artificial Analysis 图生视频榜单。
无论是可灵、拍我用户数量的爆发式增长，还是百度入局视频生成模型领域，都预示着视频生成模型即将迎来爆发期。不过以目前视频生成模型的能力而言，普通人用其创作长视频难度较高，视频模型在处理大幅度动作方面的能力仍有待提升。专业团队则有足够的技术实力和资源对视频进行优化，消除 AI 生成视频的瑕疵。
视频模型短短数月从生成的视频质量堪忧，发展到瑕不掩瑜，进步堪称神速。或许几个月后之后，视频模型生成的内容将再无违和感，可生成视频的时长也有望进一步增加。
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